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以AI視角優化生產流程，助力產業結構轉型

Optimize the production process from the perspective of AI, and help the transformation of the industrial structure

O

油氣

Oil and gas

行業應用

  • 數據管理

    DATA MANAGEMENT

     數據深度融合與數字中心平臺 數據價值釋放 管理與應用雙維度

  • 智能應用落地

    INTELLIGENT APPLICATION

     產量預測 智能配產 措施選井 鉆井參數優化 稠油參稀 ......

  • 決策輔助支持

    DECISION SUPPORT

     生產經營管控 數據驅動決策

典型案例

某油田-稠油摻稀預測及優化

通過Tempo大數據分析平臺，為機抽、電潛泵、油井自噴等不同生產方式，構建稠油摻稀預測及優化模型。在確保生產任務的前提下，降低生產成本。同時，構建形成稠油摻稀模型的應用規范、應用流程及應用標準，進一步對摻稀業務的進行提供相應的指導。

價值：

  • 80%
    摻稀比預測準確率
  • 3種
    生產方式預測模型

適用場景：

措施選井 油田配產 能耗預測 產能預測 油氣田生產參數優化
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某油服-數字中心平臺建設項目

融合企業現有系統，消除信息孤島，覆蓋整體業務鏈，打造數據與業務協同體系，。將管理業務與生產業務系統數據有機結合，建成數據統一管理、協同共享、數字化調度指揮、智能化輔助決策為主要內容的綜合性數字化平臺。

價值：

  • 90%
    降低數據處理工作量
  • 70%
    減少數據交換時間
  • 縮短40%
    數字化場景建設周期

適用場景：

決策分析構建 數據資產管理 數據治理 企業數字化轉型
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